TRAJECTONAV : optimiser la navigation fluviale grâce à l’IA et aux données en temps réel
TRAJECTONAV met l’intelligence artificielle et la donnée au service de la navigation fluviale pour optimiser les itinéraires, réduire les temps de trajet et fluidifier la logistique multimodale en Wallonie.
TRAJECTONAV : naviguer plus vite, plus sûr, plus vert.
Et si la navigation fluviale gagnait en précision et en efficacité grâce à la donnée ?
Le projet TRAJECTONAV, porté par SECO Navigation avec le soutien de Fluvius, Multitel et Transport Verhulst, développe une solution innovante pour optimiser les trajets fluviaux en utilisant l’IA et des données en temps réel (position, météo, trafic).
Objectif : proposer aux navigateurs, capitaines et logisticiens des itinéraires intelligents, sûrs et économes en énergie, tout en renforçant l’attractivité du transport fluvial dans la chaîne multimodale.
Partenaires du projet
- DN&T
- SECO Navigation – Coordination et expertise navigation fluviale
- Fluvius – Données et gestion des voies navigables
- Multitel – Développement IA et analyse des données
- Transport Verhulst – Tests et validation sur le terrain
Call to action
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Objectifs principaux du projet
- Optimiser les trajets fluviaux grâce à l’IA et aux données temps réel
- Réduire les temps de navigation et la consommation énergétique
- Renforcer la fiabilité et la sécurité des livraisons
- Encourager le report modal vers le fluvial
Contexte et enjeux
Les trajets fluviaux sont soumis à de nombreuses variables : niveaux d’eau, conditions météo, trafic, travaux… Aujourd’hui, les décisions reposent encore beaucoup sur l’expérience des capitaines. TRAJECTONAV vise à fournir des outils décisionnels automatisés, combinant données hétérogènes et modélisation prédictive, pour améliorer la performance globale du transport fluvial en Wallonie et au-delà.
Impact en un coup d’œil
| Bénéfices pour les entreprises | Bénéfices pour la supply chain |
| 📉 Réduction des temps de trajet | 🚀 Fluidité accrue des flux multimodaux |
| 💰 Économies sur la consommation énergétique | 🌍 Réduction des émissions de CO₂ |
| 🔍 Visibilité et traçabilité en temps réel | 📦 Fiabilité accrue des livraisons |
| 🛠 Outils de planification optimisés | 📈 Attractivité renforcée du fluvial |
Innovations et solutions développées
- Système de recommandation d’itinéraires basé sur IA
- Intégration des données hydrologiques, météo et trafic
- Interface connectée pour capitaines et opérateurs logistiques
- Algorithmes de recalcul dynamique d’itinéraire
- Tests grandeur nature sur plusieurs lignes fluviales
| Avant | Avec TRAJECTONAV |
| 📍 Navigation basée sur l’expérience humaine | 🤖 Navigation optimisée par IA |
| 🕒 Temps de trajet variables et peu prédictibles | 📉 Réduction et fiabilisation des temps de parcours |
| 🌱 Consommation d’énergie non optimisée | ⚡ Itinéraires économes en énergie |
| ❌ Visibilité limitée sur les conditions de navigation | 📊 Données en temps réel intégrées |
| 🔄 Reroutage manuel en cas d’imprévu | 🔁 Recalcul dynamique automatisé |